Analyse de l’appel FRIA 2022
Enseignements principaux
Service Analyse, évaluation & prospective, Fonds de la Recherche Scientifique-FNRS
26 avril 2023
Un rapport de description et d’analyse est systématiquement généré après chaque appel et transmis au Conseil d’Administration du Fonds. Les principaux enseignements de l’analyse de l’appel FRIA 2022 sont repris dans le présent document.
Les statistiques sont générées à partir des données brutes issues de la base de données e-space1 et analysées à l’aide de R2. La base de données analysée comprend l’ensemble des candidatures introduites auprès du F.R.S.-FNRS depuis 2011. Les demandes retirées, inéligibles, et de renouvellement ne sont pas prises en compte dans l’analyse.
1 Glossaire
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| Acronyme | Définition |
|---|---|
| FRIA | Fonds pour la Formation à la Recherche dans l’Industrie et dans l’Agriculture |
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Première bourse du FRIA |
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Deuxième bourse du FRIA |
| ASP | Aspirant |
| FRESH | Fonds pour la Recherche en Sciences Humaines |
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Première bourse du FRESH |
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Deuxième bourse du FRESH |
| SEN | Sciences Exactes et Naturelles |
| SHS | Sciences Humaines et Sociales |
| SVS | Sciences de la Vie et de la Santé |
| Jurys FRIA LS | Jurys FRIA en Sciences de la Vie et de la Santé |
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Biologie moléculaire, biochimie, biophysique, biologie structurale, biochimie de la transduction du signal |
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Génétique, génétique des populations, génétique moléculaire, génomique, transcriptomique, protéomique, métabolomique, bioinformatique, biologie numérique, biostatistique, simulation et modélisation biologiques, systèmes biologiques, épidémiologie génétique |
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Biologie cellulaire, physiologie cellulaire, transduction du signal, organogenèse, génétique du développement, plan d’organisation chez les plantes et les animaux |
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Physiologie des organes, physiopathologie, endocrinologie, métabolisme, vieillissement, régénération, tumorigénèse, maladies cardio-vasculaires, syndrome métabolique |
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Neurobiologie, neuroanatomie, neurophysiologie, neurochimie, neuropharmacologie, imagerie cérébrale, neurosciences des systèmes, troubles neurologiques, psychiatrie |
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Immunobiologie, étiologie des troubles immunitaires, microbiologie, virologie, parasitologie, maladies infectieuses à l’échelle de la planète et autres, dynamique de population des maladies infectieuses, médecine vétérinaire |
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Étiologie, diagnostic et traitement des maladies, santé publique, épidémiologie, pharmacie, pharmacologie, médecine clinique, médecine régénératrice, éthique médicale |
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Évolution, écologie, comportement animal, biologie des populations, biodiversité, biogéographie, biologie marine, écotoxicologie, biologie des procaryotes |
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Sciences de l’agriculture, des animaux, de la pêche, de la sylviculture et des aliments ; biotechnologie, biologie chimique, génie génétique, biologie synthétique, biosciences industrielles, biotechnologie environnementale et remédiation |
| Jurys FRIA PE | Jurys FRIA en Sciences Exactes et Naturelles |
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Domaines des mathématiques, pures et appliquées, fondements mathématiques des sciences informatiques, physique mathématique et statistiques |
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Physique des particules, nucléaire, des plasmas, atomique, moléculaire, des gaz, optique |
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Structure, propriétés électroniques, fluides, nanosciences |
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Chimie analytique, chimie théorique, physico-chimie/chimie physique |
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Synthèse des matériaux, relations structure-propriétés, matériaux fonctionnels et avancés, architecture moléculaire, chimie organique |
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Systèmes informatiques et d’information, informatique, calcul scientifique, systèmes intelligents |
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Électronique, communication et ingénierie des systèmes |
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Conception de produits, conception et contrôle des procédés, méthodes de construction, génie civil, systèmes énergétiques, ingénierie des matériaux |
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Astrophysique/chimie/biologie ; système solaire, astronomie stellaire, galactique et extragalactique ; systèmes planétaires, cosmologie ; sciences de l’espace, instrumentation |
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Géographie physique, géologie, géophysique, météorologie, océanographie, climatologie, écologie, changements environnementaux à l’échelle planétaire, cycles biogéochimiques, gestion des ressources naturelles |
2 Candidatures
2.1 Nombre de candidatures
Lors de l’appel FRIA 2022, 362 demandes FRIA-B1 ont été introduites auprès du F.R.S.-FNRS.
On constate une légère diminution du nombre de demandes par rapport au plus haut niveau observé en 2020 (9,3% de demandes de moins en 2022 qu’en 2020). Le nombre de demandes en 2022 reste cependant nettement plus élevé que le niveau le plus faible observé en 2016 (+14,2% en 2022 par rapport à 2016). Cette année, on compte 362 demandes FRIA-B1 éligibles et non retirées (20 demandes de moins qu’en 2021), soutenues par 303 promotrices et promoteurs distincts (Figure 2.1)
Figure 2.1: Evolution du nombre de candidatures ASP, FRESH-B1 et FRIA-B1 au cours des dernières années
Les candidatures sont réparties entre jurys LS (grand domaine scientifique : SVS) et PE (grand domaine scientifique : SEN). Entre 2016 et 2022, le nombre de demandes FRIA-B1 a globalement augmenté pour les demandes en SEN (+16,3%) et pour les demandes en SVS (+12,4%) (Figure 2.2).
Figure 2.2: Evolution du nombre de demandes de financement introduites au cours des derniers appels FRIA, par grand domaine scientifique (SEN : jurys PE ; SVS : jurys LS)
2.2 Age
Les profils d’âge des candidates et candidats sont restés similaires au cours des années précédentes et similaires à ceux des candidates et candidats ASP en SEN et SVS, avec un âge médian de 24,9 ans, et compris entre 21,7 et 37,7 ans (Figure 2.3).
Figure 2.3: Ages médians (+/- écarts types), minimum et maximum au 1er octobre 2022 des candidates et candidats à une première bourse FRIA, FRESH, à un mandat d’Aspirant (tous domaines confondus) et à un mandat d’Aspirant dans le domaine des SEN et SVS, ainsi que des SHS
Pour plus de données relatives aux candidatures au mandat d’Aspirant : Analyse de l’appel Bourses & Mandats 2021 - Enseignements principaux
Par ailleurs, on peut observer que bien qu’il ne soit pas connu des évaluateurs et évaluatrices, plus l’âge des candidates et candidats augmente, plus leurs chances d’obtenir une bourse FRIA diminue lorsque l’on considère les appels FRIA 2018 à 2022 (toutes autres variables étant égales par ailleurs3) (Figure 2.4). Pour l’année 2022, on n’observe pas d’effet significatif de l’âge sur la probabilité d’obtenir un financement.
Figure 2.4: Ages médians (+/- écarts types), minimum et maximum au 1er octobre de l’année de chaque appel des candidates et candidats à une première bourse, au cours des derniers appels FRIA (1 donnée manquante en 2020 et 1 en 2021)
2.3 Genre
En 2022, 57,7% des candidates et candidats à une première bourse FRIA étaient des hommes (Figure 2.5).
Figure 2.5: Répartition des candidates et candidats FRIA-B1 en fonction de leur genre (gauche), et proportion de femmes parmi les candidatures par grand domaine scientifique (droite), dans le cadre de l’appel FRIA 2022
La proportion de femmes candidates a légèrement augmenté depuis le niveau le plus bas de 35,0% observé en 2016, pour atteindre 42,3% en 2022 (Figure 2.6).
Figure 2.6: Evolution des proportions de femmes candidates parmi l’ensemble des candidatures (à une première bourse FRIA ou à un mandat d’Aspirant dans le domaine des SVS ou des SEN) au cours des derniers appels FRIA et Bourses & Mandats
Comme pour l’appel précédent, les taux de succès des femmes et des hommes étaient très proches en 2022 (respectivement 36,6% et 35,9%) (Figure 2.7). En 2022 comme au cours des cinq dernières années (2018-2022), les analyses de régression linéaire n’ont pas montré d’effet significatif du genre sur la probabilité d’être financé.
Figure 2.7: Evolution des taux de succès des candidates et candidats à une première bourse FRIA au cours des derniers appels FRIA (1 donnée manquante en 2020 et 1 en 2021)
Pour plus de données relatives au genre des candidates et candidats aux instruments de financement du F.R.S.-FNRS : Rapport sur l’état de l’égalité de genre 2021
2.4 Langue de la défense orale
63,0% des candidates et candidats ont choisi le français comme langue de défense pour leur épreuve orale. Depuis 2012, on note une augmentation quasi-continue de la proportion de candidates et candidats choisissant l’anglais comme langue de défense (Figure 2.8).
Figure 2.8: Évolution au cours des dernières années de la proportion de candidates et candidats ayant soutenu leur défense en anglais et en français pour une bourse FRIA-B1 ; les chiffres en blanc indiquent le nombre de candidates et candidats auditionnés par langue de défense
Les candidates et candidats ayant choisi de défendre en français présentent en 2022 un taux de succès légèrement supérieur à celles et ceux ayant choisi l’anglais comme langue de défense (38,6% vs. 32,1%) (Figure 2.9).
Figure 2.9: Évolution au cours des dernières années des taux de succès des candidates et candidats selon la langue de la défense à une bourse FRIA-B1 (1 donnée manquante en 2020 et 1 en 2021)
2.5 Représentation
Définition du taux de représentation.
Le taux de représentation tel qu’envisagé ici correspond à la proportion de candidates et candidats ayant déjà présenté dans le passé une candidature, soit au même instrument, soit à un instrument similaire (par exemple dans le cas des demandes FRIA-B1, à une bourse doctorale du F.R.S.-FNRS ou de ses Fonds associés (ASP, FRESH ou FRIA)).
19,1% des candidates et candidats s’étaient déjà présentés à une bourse FRIA dans le passé (Figure 2.10).
Figure 2.10: Evolution de la proportion de candidates et candidats FRIA-B1, FRESH-B1 et ASP (dans le domaine des SVS ou des SEN) à avoir déjà présenté une candidature au même instrument les années précédentes
40,9% des candidates et candidats s’étaient déjà présentés à une bourse de doctorat du F.R.S.-FNRS ou de ses Fonds associés (ASP, FRESH et/ou FRIA) (Figure 2.11).
Figure 2.11: Evolution de la proportion des candidates et candidats FRIA-B1, FRESH-B1 et ASP (dans le domaine des SVS ou des SEN) à avoir déjà présenté une candidature à une bourse de doctorat du F.R.S.-FNRS ou de ses Fonds associés les années précédentes
Le taux de succès des candidates et candidats ayant déjà présenté dans le passé une candidature à une bourse doctorale du F.R.S.-FNRS ou de ses Fonds associés (45,3%) était plus élevé de 15,4 points par rapport à celles et à ceux se présentant pour la première fois (29,9% ; Figure 2.12). En 2022 comme au cours des cinq dernières années (2018-2022), les analyses de régression logistique ont montré un effet significatif de la représentation sur la probabilité de se voir octroyer une bourse FRIA-B1 (le fait de se représenter augmente la probabilité de succès des candidates et candidats FRIA).
Figure 2.12: Evolution des taux de succès des candidates et candidats introduisant une candidature pour la première fois, et des candidates et candidats ayant déjà introduit une candidature à une bourse de doctorat du F.R.S.-FNRS ou de ses Fonds associés dans le passé (ASP dans le domaine des SVS ou des SEN, FRESH ou FRIA), par année
2.6 Diplôme de master
74,9% des candidates et candidats étaient titulaires d’un diplôme de master obtenu dans un établissement d’enseignement supérieur belge (Figure 2.13).
Figure 2.13: Proportion des diplômes de master obtenus par les candidates et candidats en Belgique et à l’étranger (gauche) et taux de succès des candidates et candidats selon le pays d’obtention de leur diplôme (Belgique ou étranger ; droite), à une première bourse FRIA, dans le cadre de l’appel FRIA 2022
Le taux de succès des candidates et candidats porteurs d’un diplôme belge était supérieur (de 14,6 points) à celui des candidates et candidats porteurs d’un diplôme étranger (respectivement 39,9% et 25,3%) (Figure 2.14). Même si cet écart semble important, en 2022 comme au cours des cinq dernières années (2018-2022), les analyses de régression logistique n’ont pas montré d’effet significatif du pays d’obtention du diplôme (Belgique ou étranger) sur la probabilité de se voir octroyer une bourse FRIA-B1 (et ce toutes autres variables étant égales par ailleurs). Par ailleurs, ce résultat est à mettre en regard du nomre de candidates et candidats porteurs d’un diplôme étranger: ils n’étaient que 25,1% à postuler à cet appel.
Figure 2.14: Evolution des taux de succès des candidates et candidats à une première bourse FRIA, par année et par pays d’obtention du diplôme d’enseignement supérieur (belge vs. étranger; 1 donnée manquante en 2020 et 1 en 2021)
Le délai médian entre l’obtention du diplôme de master et la candidature FRIA-B1 était de 7,2 mois (0,6 ans), avec un minimum de 0 an et un maximum de 6,3 ans (7 ans étant la limite maximale fixée par l’article 5 du règlement des bourses FRIA4) (Figure 2.15).
Figure 2.15: Distribution (gauche), valeurs médiane, minimale et maximale (droite) du nombre d’années écoulées entre la date d’obtention du diplôme de master des candidates et candidats à une première bourse FRIA et le 1er octobre 2022 dans le cadre de l’appel FRIA 2022
Au cours des cinq dernières années (2018-2022), les analyses de régression logistique ont montré un effet significatif du délai entre les dates d’obtention du diplôme de master et de candidature sur la probabilité de se voir octroyer une bourse FRIA-B1 (plus ce délai était important, plus la probabilité de succès était faible), et ce toutes autres variables, dont l’âge, étant égales par ailleurs (Figure 2.16).
Figure 2.16: Distribution et valeur médiane du nombre d’années écoulées entre la date d’obtention du diplôme de master et le 1er octobre de l’année de l’appel des candidates et candidats à une première bourse FRIA, par année et par décision d’octroi (1 donnée manquante en 2020 et 1 en 2021)
3 Projets de recherche
3.1 Composante interdisciplinaire
La moitié (53,6%) des demandes comportaient une composante interdisciplinaire (telle que rapportée par la candidate ou le candidat au moment de l’introduction de la demande) (Figure 3.1).
Figure 3.1: Proportion des demandes avec ou sans composante interdisciplinaire (telle que déclarée par la candidate ou le candidat au moment de l’introduction de sa candidature) à une première bourse FRIA-B1 dans le cadre de l’appel FRIA 2022
Le taux de succès des projets avec une composante interdisciplinaire était similaire à celui des projets n’en comportant pas (36,1% vs. 36,3%) (Figure 3.2).
Figure 3.2: Taux de succès des demandes avec ou sans composante interdisciplinaire (telle que déclarée par la candidate ou le candidat au moment de l’introduction de sa candidature) à une bourse FRIA-B1 dans le cadre de l’appel FRIA 2022
3.2 Perspectives d’applications industrielles ou agronomiques
Au sein du dossier de candidature FRIA-B1, les perspectives d’applications industrielles ou agronomiques du projet doctoral sont prises en compte. Le candidat a le choix entre répondre « non », « court terme », « moyen terme » ou « long terme ». Celles-ci sont également évaluées par les membres du jury. Ce sont les perspectives d’applications industrielles validées par les membres du jury qui sont prises en compte dans ce rapport.
71,5% (contre 64,7% en 2021) des candidatures comportaient des perspectives d’application industrielles ou agronomiques (telles que validées par les membres du jury). Sur l’ensemble des candidatures comportant des applications industrielles ou agronomiques, la majorité de celles-ci (61,8%) s’inscrivaient dans une perspective à long terme, alors que respectivement 29,7% et 8,5% s’inscrivaient dans une perspective à moyen et court terme (Figure 3.3).
Figure 3.3: Répartition des candidatures FRIA-B1 en fonction de la présence ou non d’application industrielle ou agronomique, au cours des derniers appels FRIA
Le taux de succès des candidatures présentant des perspectives d’application industrielles ou agronomiques (37,8%) était plus élevé (de 5,8 points) par rapport à celles pour lesquelles aucune perspective d’application industrielle ou agronomique n’était mentionnée (32,0% ; Figure 3.4). En 2022 comme au cours des cinq dernières années (2018-2022), les analyses de régression logistique n’ont pas montré d’effet significatif de la présence de perspectives d’application industrielles ou agronomiques (telles que validées par les membres du jury) sur la probabilité d’être financé.
Figure 3.4: Taux de succès des candidatures présentant ou non une perspective d’application industrielle ou agronomique (telle que validée par les jurys), au cours des derniers appels FRIA
4 Promoteurs et promotrices
303 promoteurs et promotrices différents ont présenté au moins un candidat ou une candidate à une première bourse lors de l’appel FRIA 2022. 251 d’entre eux (82,8%) n’ont présenté qu’une candidature, et 52 (17,2%) en ont présenté 2 ou plus (Figure 4.1).
Figure 4.1: Répartition du nombre de candidatures FRIA-B1 par promoteur et promotrice lors de l’appel FRIA 2022
5 Octrois
Au total, 131 nouvelles premières bourses FRIA ont été octroyées (62 en SEN et 69 en SVS comme en 2021) (Figure 5.1). 73,2% des demandes de première bourse FRIA ont été notées par les membres des différents jurys de A- (très bon) à A+ (exceptionnel).
Figure 5.1: Répartition des octrois par grand domaine scientifique (SEN : jurys PE ; SVS : jurys LS) lors de l’appel FRIA 2022
Les taux de succès au FRIA sont restés relativement stables ces dernières années. En 2022, 36,2% des candidates et candidats FRIA-B1 se sont vu octroyer une bourse (vs. 34,3% en 2021) (Figure 5.2).
Figure 5.2: Evolution des taux de financement au FRIA-B1, FRESH-B1 et au mandat d’Aspirant au cours des dernières années
Suite à une demande de suppression de données personnelles, les données de genre, d’âge, de date et de pays d’obtention du diplôme ainsi que de langue de défense sont manquantes pour une demande FRIA-B1 en 2020 et une demande FRIA-B1 en 2021.↩︎
R Core Team. 2021. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.↩︎
Des modèles de régression logistique ont été utilisés afin d’identifier les variables significativement corrélées à la probabilité d’obtenir un mandat, tout autre facteur étant égal par ailleurs.
Les prédicteurs d’intérêt sont l’âge (au 1er octobre de l’année de la candidature), le grand domaine scientifique (SEN, SVS), le genre (homme, femme), le pays d’obtention du diplôme (Belgique, hors Belgique), le délai entre les dates d’obtention du diplôme de master et de candidature (années), la présence de perspectives d’applications industrielles ou agronomiques (oui, non) et la représentation (oui, non), i.e. le fait de s’être déjà présenté à une bourse de doctorat du F.R.S.-FNRS ou de ses Fonds associés dans le passé (au moins depuis 2011).↩︎Le délai maximum est augmenté d’une année par accouchement et/ou par adoption.↩︎
Analyses & études - FNRS
Ce rapport a été rédigé par le service Analyse, évaluation et prospective du F.R.S.-FNRS.
Le C.A. du F.R.S.-FNRS du 24 avril 2023 a pris connaissance de ces analyses dans une version plus détaillée du rapport.
Le F.R.S.-FNRS, via son service Analyse, évaluation & prospective, réalise un certain nombre d’analyses, essentiellement statistiques : analyses d’appel - faisant suite à la clôture de tout appel et permettant de s’assurer de son bon déroulé ; rapports d’enquêtes auprès des anciens mandataires F.R.S.-FNRS et de ses Fonds associés ; rapports d’enquêtes auprès des expertes et experts ayant pris part aux différentes missions d’évaluation du Fonds ; bibliométrie ; rapports sur l’état de l’égalité de genre, …
Pour plus d’informations: Page Analyses & Etudes du FNRS.
Données de contact :
Laurène Vuillaume (laurene.vuillaume@frs-fnrs.be)
Analyse, Évaluation & Prospective
F.R.S.-FNRS
Rue d’Egmont 5, 1000 Bruxelles
Belgique
Pour citer ce document: Fonds de la Recherche Scientifique-FNRS (2023). Analyse de l’appel FRIA 2022 - enseignements principaux.