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             Nous devons accroître notre
             capacité à comprendre comment
             le système prend sa décision.
             D’autant qu’il suffit parfois d’une
             variation mineure de l’image pour
             que sa décision soit totalement
             inattendue.















          par exemple) et sa reconnaissance, le   tissulaire) et Greet Kerckhofs (imagerie   l’aptitude du réseau à apprendre une
          débruitage ou la segmentation d’une   micro-CT) : caractériser très finement des   tâche dépend largement de la manière
          image, l’accroissement de sa définition, sa   tissus complexes (en ce compris leurs   dont le problème de prédiction est
          compression, etc.                fibres nerveuses et vaisseaux sanguins)   posé (quelle variable prédire ? via quel
                                           pour envisager à terme l’impression en   assemblage de couches ?), et dont les
          Sport et biomédical              3D de tissus à greffer sur des patients.  paramètres du réseau sont ajustés à
                                                                             cette prédiction (quelle fonction de
                                           « Il y a donc, dans le domaine des caméras
          Les programmes de recherche sur   intelligentes, des applications qui ont une   coût ? quelle méthode d’optimisation ?).
          lesquels travaillent Christophe De   portée sociétale bien plus intéressante   Aujourd’hui, chaque nouvelle tâche
          Vleeschouwer et son équipe concernent   que la surveillance d’individus »,   nécessite non seulement la collecte de
          des applications multiples et variées.   conclut Christophe De Vleeschouwer.   données (souvent considérées comme
          Dans le domaine sportif, en collaboration   « Malheureusement, les GAFA (Google,   l’« opium » du chercheur en IA) mais
          avec Marc Van Droogenbroeck de   Apple, Facebook, Amazon), qui sont   aussi une longue phase de design
          l’Institut Montefiore (ULiège), la recherche   très actives dans le développement de   par essais-erreurs. Répondre à de
          consiste à guider et à personnaliser   ces techniques, se concentrent sur la   nouveaux besoins de manière efficace,
          la production de contenu visuel, lors   constitution de bases de données ayant   en capitalisant sur les travaux antérieurs
                                                                             afin de limiter le nombre de données
          de matchs de football et basket. Les   trait aux contextes de surveillance, de
          chercheurs ont appris au système à trier   détection de personnes, de conduite   requises pour le nouveau problème,
                                                                             exige de mieux comprendre comment un
          la masse d’images captées et à décider ce   autonome. Il est important de constituer   réseau forge sa décision. Une meilleure
          qui doit être montré à l’utilisateur final,   des bases de données et d’initier des projets   compréhension des rouages internes
          un peu comme le ferait un réalisateur en   dans d’autres secteurs. » Et l’ingénieur de   du réseau devrait également permettre
          studio. Mais c’est surtout dans le secteur   souligner le rôle important joué par le   de prédire la confiance à accorder à une
          biomédical que le laboratoire apprécie de   FNRS qui donne l’occasion à des jeunes   prédiction. Si un bug se produit lors d’une
          déployer ses activités. Un des projets en   d’entreprendre des recherches dont la   retransmission d’un match de basket,
          cours (avec Denis Lafontaine, Directeur   finalité bénéficie à d’autres domaines que   ce n’est pas grave ; ça peut le devenir
          de recherches FNRS à l’ULB) vise à   ceux dominés par ces entreprises.  dans le cadre du pilotage d’un traitement
          apprendre à un système à caractériser les                          de radiothérapie ou de la conduite
          nucléoles (composants du noyau d’une                               autonome d’une voiture par exemple.
          cellule) et à déceler s’ils ont une forme   Recherche              « Nous devons accroître notre capacité à    - FNRS.NEWS 118 - FÉVRIER 2020
          satisfaisante ou s’ils sont déstructurés,   fondamentale           comprendre comment le système prend sa
          indice éventuel de cancer. Un autre projet                         décision. D’autant qu’il suffit parfois d’une
          cherche à détecter les chutes de patients   Malgré les performances impres–  variation mineure de l’image pour que sa
          dans les hôpitaux ou les homes pour   sionnantes réalisées par les systèmes   décision soit totalement inattendue. »
          personnes âgées. Autre ambition encore,   actuels de vision intelligente, il reste
          en collaboration avec deux chercheurs   beaucoup à faire pour comprendre     Henri Dupuis
          de l’UCLouvain, Benoit Lengelé (anatomie   comment ils fonctionnent. En pratique,                     27
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