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TÉ  Marchés


        T SOCIÉ  financiers :



            quand l’IA donne




        OGIES E  du sens au chaos


            avec Thibaut Théate




            Appliquer l’intelligence artificielle à des
         SCIENCES, TECHNOL
            environnements très chaotiques, c’est le
            défi que s’est lancé Thibaut Théate, Aspirant
            FNRS à l’ULiège. Les marchés financiers,
            compliqués à observer tant les données à
            prendre en compte sont nombreuses, variées
            et complexes, sont un terrain de jeu parfait
            pour le jeune ingénieur. Grâce au deep
            reinforcement learning, un ensemble de
            techniques nouvelles et assez prometteuses,
            il cherche notamment à établir des stratégies
            de trading et à prédire des crises financières.                     « quoi de plus chaotique que la bourse ? »,
                                                                                lance le chercheur, le sourire aux lèvres.
                                                                                « J’essaye de trouver des stratégies de
                                                                                trading qui soient rentables dans le futur
                                                                                et qui devraient fonctionner par rapport
                 ’emblée, Thibaut Théate tient à   de cette seconde famille d’algorithmes   à n’importe quel marché : les marchés
                 être précis : « Le terme “ intelligence   qui permet d’élargir le champ des   haussiers, de crise financière, etc. ».
            Dartificielle ” est assez vague et   applications. Elle est inspirée, entre   En bourse, l’évolution des prix peut
        DOSSIER  Il y a les procédés de deep learning,   learning. « Ce sont les dernières techniques   facteurs : des données historiques,
                                              autres, des dernières inventions de
            souvent mal compris du grand public.
                                                                                être influencée par énormément de
            En réalité, il existe plusieurs techniques.
                                              Google : c’est le deep reinforcement
                                                                                politiques, macro-économiques… Même
            qui, depuis sept ans, sont très à la
                                              d’IA et elles sont très prometteuses, mais on
                                                                                les actualités sont susceptibles d’avoir
                                              a encore beaucoup de choses à apprendre
            mode. Ils fonctionnent sur base d’outils
                                                                                un impact significatif sur la manière dont
            mathématiques appelés “ réseaux de
                                              sur le sujet », indique Thibaut Théate. Il
            neurones profonds ” et consistent à
            apprendre par imitation, en ayant accès
                                                                                « Par exemple, un journal va publier une
                                              comprendre, il faut se mettre dans la peau
                                                                                nouvelle disant que telle société va faire
                                              d’un bambin qui apprend à marcher. Il
            aux bonnes réponses ».            ajoute : « Pour donner un exemple facile à   les investisseurs perçoivent une société :
                                              va d’abord observer et imiter ses parents   faillite, du coup, dans l’idée générale, elle
            Il existe une seconde famille de   (deep learning) mais il va également faire   va diminuer en valeur et tout le monde va
         - FNRS.NEWS 118 - FÉVRIER 2020  récompense. Thibaut Théate explique :   (deep reinforcement learning). »  tests, il sait l’importance que les nouvelles
            techniques appelée le reinforcement
                                                                                vendre », poursuit Thibaut Théate. Même
                                              des essais-erreurs dans le but d’obtenir
            learning, qui correspond, quant à elle, à
                                                                                s’il ne les considère pas encore dans ses
                                              la récompense qui est de pouvoir se lever
            l’apprentissage par renforcement, par
                                                                                (qu’elles soient véridiques ou non)
            « L’idée générale consiste en un agent
                                                                                peuvent avoir sur l’évolution des prix
                                              Utiliser le passé et le
            (par exemple, robotique) qui interagit
                                                                                en bourse : « Actuellement, je considère
                                              présent pour prédire
            avec son environnement et reçoit des
                                                                                seulement les prix passés et les volumes qui
            récompenses en fonction de ses actions. Son
                                              l’avenir
                                                                                ont été changés sur les cours de bourse.
            apprentissage va s’apparenter à de l’essai-
                                                                                Dans un futur plus ou moins proche,
            accès à des récompenses positives. »
                                                                                comme les taux d’intérêt, les actions liées
                                              les applications de l’IA aux marchés
                                                                                entre elles, puis je m’attaquerai notamment
            Pour mener ses recherches, le jeune
                                              financiers, Thibaut Théate s’est lancé le
      24    erreur en privilégiant les actions donnant   Lorsqu’il a choisi de travailler sur   j’ajouterai les données macro-économiques,
                                                                                à l’actualité ».
                                              défi de donner du sens au chaos. Car
            chercheur s’est intéressé à une extension
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