Comment l’intelligence artificielle accélère-t-elle la recherche pharmaceutique ?

La recherche de médicaments est un processus long et coûteux, nécessitant de nombreux essais expérimentaux. Mais l’intelligence artificielle (IA) pourrait bien tout changer. 

Dans cette étude, une équipe de recherche a développé une méthode utilisant des logiciels d’IA modernes (comme AlphaFold3) capables de prédire comment de petites molécules, de futurs médicaments, se lient à des cibles pharmaceutiques. 
 

Cette méthode, appelée « pairwise competitive docking », compare directement deux molécules pour déterminer laquelle est la plus prometteuse. Testée sur 17 systèmes protéiques différents, elle montre des résultats cohérents avec les données expérimentales. 

Ses applications sont vastes : depuis la recherche de molécules actives jusqu’au criblage de grandes bibliothèques chimiques. Ce développement offre une nouvelle promesse pour accélérer la découverte de médicaments.

L'équipe de recherche de l'Université libre de Bruxelles est composée notamment de Manon Mirgaux, Chargée de recherche FNRS et de René Wintjens, Chercheur qualifié, Faculté de Pharmacie Microbiologie, Chimie bioorganique et macromoléculaire.